Make It Count

설치하고자 하는 패키지를 오프라인으로 다운받고 offline 환경으로 욺긴 다음

pip install --no-index --find-links (파일위치) -r requirements.txt

혹은 requirements가 없을경우 

pip install --no-index --find-links ./ (패키지명)

ex) pip install --no-index --find-links ./ menpo

ex) pip install --no-index --find-links ./ prettytable

첫번째 상태.

-터미널 위에서 됨

-pycharm 위에서 됨

-도커위 터미널에서 안됨.

-도커위 파이참에서 안됨.

해결책 1) 상태에서 docker 실행시 -e LC_ALL=C.UTF-8 옵션으로 환경변수 넘겨줌.

두번째 상태

-터미널 위에서 됨

-pycharm 위에서 됨

-도커위 터미널에서 됨.

-도커위 파이참에서 안됨.

참고 : www.44bits.io/ko/post/setup_linux_locale_on_ubuntu_and_debian_container

해결책 2) Pycharm encoding 설정 바꾸기

참고 : jmkjb.blogspot.com/2015/10/python-pycharm.html 

SSH와 Remmina가 설치 되어있다는 가정 하에 설명.

우측 상단 네트워크 설정 -> IP 주소 변경, NetMask, Gateway 설정.

sharing 설정 -> VNC on으로 바꾸고 + 세부 설정들어가서 Authorization을 허가가 아니라 비밀번호 입력으로 바꿈.

ps. Docker, CUDA, NVIDIA Driver 설치 완료.

But, Docker container  run 할시, --gpus all 옵션 사용하기 위해 시행착오 끝에 nvidia-container-toolkit 설치완료.

offline에서 설치하기 위해 참고한 사이트

github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1074

위사이트 링크 세개중 stable/ubuntu18.04/amd64/ 에 있는 deb 파일로 다운받음.

이후 RTX 3090과 호완이 안되어서 pytorch 1.7+cud110 설치중인데 필요한 requirement 가 있어서 하나하나 설치 중.

offline 작업하는 사람을 위해 whl파일 설명서에 requirement 파일 리스트좀 미리 알려줬으면 좋겠다...  

Nvidia docker와 관련된 설명이 있는 사이트

docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/arch-overview.html

 Docker, CUDA, NVIDIA Driver 설치 완료.

But, Docker container  run 할시, --gpus all 옵션 사용하기 위해 시행착오 끝에 nvidia-container-toolkit 설치완료.

offline에서 설치하기 위해 참고한 사이트

github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/1074

위사이트 링크 세개중 nvidia-container-runtime-gh-pages/stable/ubuntu18.04/amd64/tnvidia-container-toolkit_** 에 있는 deb 파일로 다운받음.

이후 RTX 3090과 호완이 안되어서 pytorch 1.7+cud110 설치중인데 필요한 requirement 가 있어서 하나하나 설치 중.

offline 작업하는 사람을 위해 whl파일 설명서에 requirement 파일 리스트좀 미리 알려줬으면 좋겠다...